Build Modern Apps with Purpose-Built Databases (Portuguese)

Neste currículo de seis cursos, você aprenderá o valor e o processo de usar bancos de dados de propósito específico na Nuvem AWS. Este currículo inclui tutoriais de cinco bancos de dados de propósito específico na Amazon Web Services (AWS). Você usará uma aplicação de avaliação de restaurantes como um exemplo de orientação.

• Nível de habilidade: Intermediário
• Duração: 3 horas

Atividades

Este currículo inclui cursos com apresentações e demonstrações em vídeo.

Objetivos do currículo

Neste currículo, você aprenderá a:

• Explicar o valor do uso de bancos de dados de propósito específico para atender a determinadas necessidades de aplicações.
• Identificar os fatores que você precisa considerar ao escolher bancos de dados de propósito específico.
• Criar um banco de dados Amazon DynamoDB para uma aplicação de avaliação de restaurantes.
• Adicionar armazenamento em cache à aplicação de avaliação de restaurantes usando o Amazon ElastiCache.
• Adicionar um serviço de detecção de fraudes com o Amazon Neptune para armazenamento.
• Gerenciar recursos de marketing com o Amazon DocumentDB (compatível com MongoDB) para armazenamento.
• Adicionar um serviço de gerenciamento de usuários à aplicação com o Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) para armazenamento.

Este currículo destina-se a:

• Clientes, integrantes da Amazon e parceiros da AWS que têm experiência com a AWS, inclusive em administração e design de banco de dados
• Engenheiros de plataformas de dados
• Desenvolvedores de banco de dados
• Arquitetos de soluções

Pré-requisitos

Recomendamos que os participantes deste currículo tenham:

• Compreensão básica sobre bancos de dados, incluindo manutenção e suporte
• Concluído o curso Planejamento e desenvolvimento de bancos de dados na AWS 

Descrição do currículo

Curso 1: Conceitos básicos dos bancos de dados de propósito específico

• Lição 1. Introdução
• Lição 2. Por que usar bancos de dados de propósito específico?
• Lição 3. Fatores a serem considerados
• Lição 4. Próximas etapas

Curso 2: Alta performance e escala com o Amazon DynamoDB

• Lição 1. Introdução
• Lição 2. Etapa 1: crie um ambiente do AWS Cloud9
• Lição 3. Etapa 2: prepare-se para a modelagem de dados com o DynamoDB
• Lição 4. Etapa 3: planeje seu modelo de dados e crie uma tabela do DynamoDB
• Lição 5. Etapa 4: interaja com o DynamoDB em sua aplicação
• Lição 6. Etapa 5: limpe os recursos
• Lição 7. Conclusão

Curso 3: Armazenamento em cache para workloads de alto volume com o Amazon ElastiCache

• Lição 1. Introdução
• Lição 2. Etapa 1: crie um ambiente do AWS Cloud9
• Lição 3. Etapa 2: crie uma instância do Redis usando o ElastiCache
• Lição 4. Etapa 3: implemente uma estratégia de Cache-Aside com sua instância
• Lição 5. Etapa 4: limpe os recursos
• Lição 6. Conclusão

 

Curso 4: Relacionamentos em grafos com o Amazon Neptune

• Lição 1. Introdução
• Lição 2. Etapa 1: crie um ambiente do AWS Cloud9
• Lição 3. Etapa 2: crie um banco de dados Neptune
• Lição 4. Etapa 3: crie seu modelo de dados em grafo e carregue dados de amostra
• Lição 5. Etapa 4: use um banco de dados de grafos em sua aplicação
• Lição 6. Etapa 5: limpe os recursos
• Lição 7. Conclusão

Curso 5: Armazenamento de documentos com o Amazon DocumentDB

• Lição 1. Introdução
• Lição 2. Etapa 1: crie um ambiente do AWS Cloud9
• Lição 3. Etapa 2: crie um banco de dados Amazon DocumentDB
• Lição 4. Etapa 3: crie um modelo de dados de documento e carregue dados de amostra
• Lição 5. Etapa 4: use o Amazon DocumentDB em sua aplicação
• Lição 6. Etapa 5: limpe os recursos
• Lição 7. Conclusão

Curso 6: Escalabilidade e familiaridade com o Amazon Keyspaces

• Lição 1. Introdução
• Lição 2. Etapa 1: crie um ambiente do AWS Cloud9
• Lição 3. Etapa 2: crie uma tabela do Amazon Keyspaces
• Lição 4. Etapa 3: insira, leia e exclua dados com o Amazon Keyspaces
• Lição 5. Etapa 4: limpe os recursos
• Lição 6. Conclusão