Build Modern Apps with Purpose-Built Databases (Korean)

6개 과정으로 이루어진 이 커리큘럼에서는 AWS 클라우드 내 목적별 데이터베이스 사용의 가치와 프로세스에 대해 알아봅니다. 이 커리큘럼에는 Amazon Web Services(AWS)에서 사용되는 5개의 목적별 데이터베이스에 대한 튜토리얼이 포함되어 있습니다. 설명을 위해 레스토랑 후기 및 평점 애플리케이션을 예로 사용합니다.

• 숙련도: 중급

• 소요 시간: 3시간

참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은 영어로 출력됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.

활동

이 커리큘럼의 일부 과정은 프레젠테이션 및 동영상 데모를 포함합니다.

커리큘럼 목표

이 커리큘럼에서는 다음 내용을 배우게 됩니다.

• 애플리케이션에 관한 특정 요구 사항을 충족하기 위해 목적별 데이터베이스를 사용하는 것의 중요성 설명

• 목적별 데이터베이스를 선택할 때 고려해야 할 요소 식별

• 레스토랑 후기 및 평점 애플리케이션을 위해 Amazon DynamoDB 데이터베이스 설계

• Amazon ElastiCache를 사용하여 레스토랑 후기 및 평점 애플리케이션에 캐싱 추가

• Amazon Neptune을 사용해 스토리지에 사기 탐지 서비스 추가

• Amazon DocumentDB(MongoDB와 호환)를 사용해 스토리지를 위한 마케팅 리소스 관리

• Amazon Keyspaces(Apache Cassandra용)를 사용해 애플리케이션에 스토리지를 위한 사용자 관리 서비스 추가

이 커리큘럼은 다음을 대상으로 합니다.

• 고객, Amazon 직원 및 데이터베이스 관리 경력 등 AWS에 대한 경험이 있는 AWS 파트너

• 데이터 플랫폼 엔지니어

• 데이터베이스 개발자

• 솔루션스 아키텍트

선행 조건

이 커리큘럼을 수강하려면 다음 조건을 갖추는 것이 좋습니다.

• 유지 보수 및 지원 등 데이터베이스의 기본에 대한 이해

• AWS Planning and Designing Databases 과정 수강 

커리큘럼 개요

과정 1: Getting Started with Purpose-Built Databases

• 강의 1. 소개

• 강의 2. 목적별 데이터베이스의 중요성

• 강의 3. 고려할 요소

• 강의 4. 다음 단계

과정 2: High Performance and Scale with Amazon DynamoDB

• 강의 1. 소개

• 강의 2. 1단계: AWS Cloud9 환경 생성

• 강의 3. 2단계: DynamoDB로 데이터 모델링 준비

• 강의 4. 3단계: 데이터 모델 계획 및 DynamoDB 테이블 생성

• 강의 5. 4단계: 애플리케이션에서 DynamoDB와 상호 작용

• 강의 6. 5단계: 리소스 정리

• 강의 7. 결론

과정 3: Caching for High-Volume Workloads with Amazon ElastiCache

• 강의 1. 소개

• 강의 2. 1단계: AWS Cloud9 환경 생성

• 강의 3. 2단계: ElastiCache를 사용하여 Redis 인스턴스 생성

• 강의 4. 3단계: 인스턴스로 캐시 배제 전략 구현

• 강의 5. 4단계: 리소스 정리

• 강의 6. 결론

과정 4: Graph Relationships with Amazon Neptune

• 강의 1. 소개

• 강의 2. 1단계: AWS Cloud9 환경 생성

• 강의 3. 2단계: Neptune 데이터베이스 생성

• 강의 4. 3단계: 그래프 데이터 모델 설계 및 샘플 데이터 로드

• 강의 5. 4단계: 애플리케이션에서 그래프 데이터베이스 사용

• 강의 6. 5단계: 리소스 정리

• 강의 7. 결론

과정 5: Document Storage with Amazon DocumentDB

• 강의 1. 소개

• 강의 2. 1단계: AWS Cloud9 환경 생성

• 강의 3. 2단계: Amazon DocumentDB 데이터베이스 생성

• 강의 4. 3단계: 문서 데이터 모델 설계 및 샘플 데이터 로드

• 강의 5. 4단계: 애플리케이션에서 Amazon DocumentDB 사용

• 강의 6. 5단계: 리소스 정리

• 강의 7. 결론

과정 6: Scalability and Familiarity with Amazon Keyspaces

• 강의 1. 소개

• 강의 2. 1단계: AWS Cloud9 환경 생성

• 강의 3. 2단계: Amazon Keyspaces 테이블 생성

• 강의 4. 3단계: Amazon Keyspaces를 사용해 데이터 삽입, 읽기 및 삭제

• 강의 5. 4단계: 리소스 정리

• 강의 6. 결론