Build Modern Apps with Purpose-Built Databases (Japanese)

この 6 コースのカリキュラムでは、AWS クラウドで目的別データベースを使用する価値とプロセスを学習します。このカリキュラムには、Amazon Web Services (AWS) に関する 5 つの目的別データベースのチュートリアルが組み込まれています。参考例としてレストランのレビューと評価アプリケーションを使用します。

＊このコースの中のビデオには日本語の字幕がついています。字幕を表示させるには、ビデオ画面下のアイコンをクリックしてください。

説明:

この 6 コースのカリキュラムでは、AWS クラウドで目的別データベースを使用する価値とプロセスを学習します。このカリキュラムには、Amazon Web Services (AWS) に関する 5 つの目的別データベースのチュートリアルが組み込まれています。参考例としてレストランのレビューと評価アプリケーションを使用します。

• スキルレベル: 中級

• 所要時間: 3 時間

アクティビティ

このカリキュラムは、プレゼンテーションと動画デモの各コースで構成されています。

カリキュラムの目標

このカリキュラムでは、次について学習します。

• 特定のアプリケーションのニーズを満たすために目的別データベースを使用することの価値を説明する

• 目的別データベースを選択する際に考慮すべき要素を特定します。

• レストランのレビューと評価アプリケーション用の Amazon DynamoDB データベースを設計します。

• Amazon ElastiCache を使用して、レストランのレビューと評価アプリケーションにキャッシュを追加します。

• Amazon Neptune を使ってストレージに不正検出サービスを追加します。

• ストレージ用の Amazon DocumentDB (MongoDB と互換性あり) でマーケティングリソースを管理します。

• ストレージ用の Amazon Keyspaces (Apache Cassandra 用) を使用して、アプリケーションにユーザー管理サービスを追加します。

このカリキュラムは次のような方を対象としています。

• AWS の使用経験 (データベースの管理や設計の経験など) があるお客様、Amazon 従業員、AWS パートナー

• データプラットフォームエンジニア

• データベースデベロッパー

• ソリューションアーキテクト

前提条件

このカリキュラムを受講するにあたって、以下の前提条件を満たしておくことをお勧めします。

• データベースの基本的な理解 (メンテナンスやサポートなど)

• AWS Planning and Designing Databases コースの修了 

カリキュラムの概要

コース 1: Getting Started with Purpose-Built Databases

• レッスン 1.はじめに

• レッスン 2.目的別データベースを使用する理由

• レッスン 3. 考慮すべき要素

• レッスン 4. 次のステップ

コース 2: High Performance and Scale with Amazon DynamoDB

• レッスン 1.はじめに

• レッスン 2.ステップ 1: AWS Cloud9 環境を作成する

• レッスン 3. ステップ 2: DynamoDB を使用してデータモデリングを準備する

• レッスン 4. ステップ 3: データモデルを計画し、DynamoDB テーブルを作成する

• レッスン 5. ステップ 4: アプリケーションで DynamoDB と対話する

• レッスン 6. ステップ 5: リソースをクリーンアップする

• レッスン 7. まとめ

コース 3: Caching for High-Volume Workloads with Amazon ElastiCache

• レッスン 1.はじめに

• レッスン 2.ステップ 1: AWS Cloud9 環境を作成する

• レッスン 3. ステップ 2: ElastiCache を使用して Redis インスタンスを作成する

• レッスン 4. ステップ 3: インスタンスでキャッシュアサイド戦略を実装する

• レッスン 5. ステップ 4: リソースをクリーンアップする

• レッスン 6. まとめ

コース4: Graph Relationships with Amazon Neptune

• レッスン 1.はじめに

• レッスン 2.ステップ 1: AWS Cloud9 環境を作成する

• レッスン 3. ステップ 2: Neptune データベースを作成する

• レッスン 4. ステップ 3: グラフデータモデルを設計してサンプルデータをロードする

• レッスン 5. ステップ 4: アプリケーションでグラフデータベースを使用する

• レッスン 6. ステップ 5: リソースをクリーンアップする

• レッスン 7. まとめ

コース 5: Document Storage with Amazon DocumentDB

• レッスン 1.はじめに

• レッスン 2.ステップ 1: AWS Cloud9 環境を作成する

• レッスン 3. ステップ 2: Amazon DocumentDB データベースを作成する

• レッスン 4. ステップ 3: ドキュメントデータモデルを設計してサンプルデータをロードする

• レッスン 5. ステップ 4: アプリケーションで Amazon DocumentDB を使用する

• レッスン 6. ステップ 5: リソースをクリーンアップする

• レッスン 7. まとめ

コース 6: Scalability and Familiarity with Amazon Keyspaces

• レッスン 1.はじめに

• レッスン 2.ステップ 1: AWS Cloud9 環境を作成する

• レッスン 3. ステップ 2: Amazon Keyspaces テーブルを作成する

• レッスン 4. ステップ 3: Amazon Keyspaces を使用してデータを挿入、読み取り、削除する

• レッスン 5. ステップ 4: リソースをクリーンアップする

• レッスン 6. まとめ