Build Modern Apps with Purpose-Built Databases (Indonesian)

Dalam kurikulum enam kursus ini, Anda akan mempelajari nilai dan proses menggunakan basis data yang dibuat khusus di AWS Cloud. Kurikulum ini mencakup tutorial lima basis data yang dibuat khusus di Amazon Web Services (AWS). Anda akan menggunakan aplikasi ulasan dan penilaian restoran sebagai contoh panduan.

• Tingkat keterampilan: Menengah
• Durasi: 3 jam

Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris.

Untuk menampilkan subtitle, klik tombol CC di sudut kanan bawah pemutar.

Aktivitas

Kurikulum ini mencakup kursus dengan presentasi dan demonstrasi video.

Tujuan kurikulum

Dalam kurikulum ini, Anda akan belajar untuk:

• Menjelaskan nilai menggunakan basis data yang dibuat khusus untuk memenuhi kebutuhan aplikasi spesifik.
• Mengidentifikasi faktor-faktor yang perlu Anda pertimbangkan ketika memilih basis data yang dibuat khusus.
• Mendesain basis data Amazon DynamoDB untuk aplikasi ulasan dan penilaian restoran.
• Menambahkan caching ke aplikasi ulasan dan penilaian restoran menggunakan Amazon ElastiCache.
• Menambahkan layanan deteksi penipuan dengan Amazon Neptune untuk penyimpanan.
• Mengelola sumber daya pemasaran dengan Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB) untuk penyimpanan.
• Menambahkan layanan manajemen pengguna untuk aplikasi Anda dengan Amazon Keyspaces (untuk Apache Cassandra) untuk penyimpanan.

Sasaran

Kurikulum ini ditujukan untuk:

• Pelanggan, pekerja di Amazon, dan Partner AWS yang memiliki pengalaman dengan AWS, termasuk latar belakang dalam administrasi basis data
• dan desain basis data
• Engineer platform data
• Developer basis data
• Arsitek solusi

Prasyarat

Kami menyarankan agar peserta kurikulum ini memiliki:

• Pemahaman dasar basis data, termasuk pemeliharaan dan dukungan
• Menyelesaikan kursus _AWS Planning and Designing Databases_ 

Garis besar kurikulum

• Pelajaran 1. Pengantar
• Pelajaran 2. Mengapa Menggunakan Basis Data yang Dibuat Khusus?
• Pelajaran 3. Faktor-Faktor untuk Dipertimbangkan
• Pelajaran 4. Langkah Berikutnya

• Pelajaran 1. Pengantar
• Pelajaran 2. Langkah 1: Membuat Lingkungan AWS Cloud9
• Pelajaran 3. Langkah 2: Melakukan Persiapan untuk Pemodelan Data dengan DynamoDB
• Pelajaran 4. Langkah 3: Merencanakan Model Data dan Membuat Tabel DynamoDB
• Pelajaran 5. Langkah 4: Berinteraksi dengan DynamoDB dalam Aplikasi Anda
• Pelajaran 6. Langkah 5: Membersihkan Sumber Daya
• Pelajaran 7. Kesimpulan

• Pelajaran 1. Pengantar
• Pelajaran 2. Langkah 1: Membuat Lingkungan AWS Cloud9
• Pelajaran 3. Langkah 2: Membuat Instans Redis Menggunakan ElastiCache
• Pelajaran 4. Langkah 3: Menerapkan Strategi Mengesampingkan Cache dengan Instans Anda
• Pelajaran 5. Langkah 4: Membersihkan Sumber Daya
• Pelajaran 6. Kesimpulan

• Pelajaran 1. Pengantar
• Pelajaran 2. Langkah 1: Membuat Lingkungan AWS Cloud9
• Pelajaran 3. Langkah 2: Membuat Basis Data Neptune
• Pelajaran 4. Langkah 3: Mendesain Model Data Graf dan Memuat Data Sampel
• Pelajaran 5. Langkah 4: Menggunakan Basis Data Grafik dalam Aplikasi Anda
• Pelajaran 6. Langkah 5: Membersihkan Sumber Daya
• Pelajaran 7. Kesimpulan

• Pelajaran 1. Pengantar
• Pelajaran 2. Langkah 1: Membuat Lingkungan AWS Cloud9
• Pelajaran 3. Langkah 2: Membuat Basis Data Amazon DocumentDB
• Pelajaran 4. Langkah 3: Mendesain Model Data Dokumen dan Memuat Data Sampel
• Pelajaran 5. Langkah 4: Menggunakan Amazon DocumentDB dalam Aplikasi Anda
• Pelajaran 6. Langkah 5: Membersihkan Sumber Daya
• Pelajaran 7. Kesimpulan

• Pelajaran 1. Pengantar
• Pelajaran 2. Langkah 1: Membuat Lingkungan AWS Cloud9
• Pelajaran 3. Langkah 2: Membuat Tabel Amazon Keyspaces
• Pelajaran 4. Langkah 3: Memasukkan, Membaca, dan Menghapus Data dengan Amazon Keyspaces
• Pelajaran 5. Langkah 4: Membersihkan Sumber Daya
• Pelajaran 6. Kesimpulan