Build Modern Apps with Purpose-Built Databases (German)

In diesem sechs Kurse umfassenden Lehrplan lernen Sie den Wert und den Prozess der Verwendung von speziell entwickelten Datenbanken in der AWS Cloud kennen. Dieser Lehrplan enthält Tutorials zu fünf speziell entwickelten Datenbanken in Amazon Web Services (AWS). Als Beispiel verwenden Sie eine Anwendung zur Bewertung von Restaurants.

• Niveau: Fortgeschritten
• Dauer: 3 Stunden

Hinweis: Dieser Kurs verfügt über lokalisierte Transkripte/Untertitel. Der Vortrag ist auf Englisch. Um Untertitel anzuzeigen, klicken Sie auf die Schaltfläche CC in der rechten unteren Ecke des Players.

Aktivitäten

Dieser Lehrplan umfasst Kurse mit Präsentationen und Videodemonstrationen.

Lernziele des Lehrplans

In diesem Lehrplan lernen Sie Folgendes:

• Den Wert der Verwendung von speziell entwickelten Datenbanken zur Erfüllung spezifischer Anwendungsanforderungen erläutern.
• Die Faktoren identifizieren, die Sie bei der Auswahl von speziell entwickelten Datenbanken berücksichtigen müssen.
• Eine Amazon DynamoDB-Datenbank für eine Anwendung zur Bewertung von Restaurants entwerfen.
• Ihrer Anwendung zur Bewertung von Restaurants mit Amazon ElastiCache Caching hinzufügen.
• Mit Amazon Neptune einen Betrugserkennungsservice zur Speicherung hinzufügen.
• Marketingressourcen mit Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität) zur Speicherung verwalten.
• Ihrer Anwendung einen Benutzerverwaltungsservice mit Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra) zur Speicherung hinzufügen.

Zielgruppe

Dieser Lehrplan ist konzipiert für:

• Kunden, Amazonians und AWS-Partner, die Erfahrung mit AWS haben, einschließlich eines Hintergrunds in der Datenbankverwaltung und im -design
• Datenplattform-Ingenieure
• Datenbankentwickler
• Lösungsarchitekten

Voraussetzungen

Folgende Voraussetzungen werden für die Kursteilnehmer empfohlen:

• Grundlegendes Verständnis von Datenbanken, einschließlich Wartung und Support
• Abschluss des Kurses AWS Planning and Designing Databases

Lehrplanübersicht

Kurs 1: Getting Started with Purpose-Built Databases

• Lektion 1. Einführung
• Lektion 2. Warum speziell entwickelte Datenbanken?
• Lektion 3. Zu berücksichtigende Faktoren
• Lektion 4. Nächste Schritte

Kurs 2: High Performance and Scale with Amazon DynamoDB

• Lektion 1. Einführung
• Lektion 2. Schritt 1: AWS-Cloud9-Umgebung erstellen
• Lektion 3. Schritt 2: Auf die Datenmodellierung mit DynamoDB vorbereiten
• Lektion 4. Schritt 3: Datenmodell planen und eine DynamoDB-Tabelle erstellen
• Lektion 5. Schritt 4: Mit DynamoDB in Ihrer Anwendung interagieren
• Lektion 6. Schritt 5: Ressourcen bereinigen
• Lektion 7. Fazit

Kurs 3: Caching for High-Volume Workloads with Amazon ElastiCache

• Lektion 1. Einführung
• Lektion 2. Schritt 1: AWS-Cloud9-Umgebung erstellen
• Lektion 3. Schritt 2: Eine Redis-Instance mit ElastiCache erstellen
• Lektion 4. Schritt 3: Eine Cache-Aside-Strategie mit Ihrer Instance implementieren
• Lektion 5. Schritt 4: Ressourcen bereinigen
• Lektion 6. Fazit

Kurs 4: Graph Relationships with Amazon Neptune

• Lektion 1. Einführung
• Lektion 2. Schritt 1: AWS-Cloud9-Umgebung erstellen
• Lektion 3. Schritt 2: Eine Neptune-Datenbank erstellen
• Lektion 4. Schritt 3: Diagrammdatenmodell entwerfen und Beispieldaten laden
• Lektion 5. Schritt 4: Eine Diagrammdatenbank in Ihrer Anwendung verwenden
• Lektion 6. Schritt 5: Ressourcen bereinigen
• Lektion 7. Fazit

Kurs 5: Document Storage with Amazon DocumentDB

• Lektion 1. Einführung
• Lektion 2. Schritt 1: AWS-Cloud9-Umgebung erstellen
• Lektion 3. Schritt 2: Eine Amazon-DocumentDB-Datenbank erstellen
• Lektion 4. Schritt 3: Ein Dokumentdatenmodell entwerfen und Beispieldaten laden
• Lektion 5. Schritt 4: Amazon DocumentDB in Ihrer Anwendung verwenden
• Lektion 6. Schritt 5: Ressourcen bereinigen
• Lektion 7. Fazit

Kurs 6: Scalability and Familiarity with Amazon Keyspaces

• Lektion 1. Einführung
• Lektion 2. Schritt 1: AWS-Cloud9-Umgebung erstellen
• Lektion 3. Schritt 2: Eine Amazon-Keyspaces-Tabelle erstellen
• Lektion 4. Schritt 3: Daten mit Amazon Keyspaces einfügen, lesen und löschen
• Lektion 5. Schritt 4: Ressourcen bereinigen
• Lektion 6. Fazit