Build Modern Apps with Purpose-Built Databases (French)

Dans ce programme de six cours, vous découvrirez la valeur et le processus de l'utilisation des bases de données sur mesure dans le cloud AWS. Ce programme comprend des didacticiels de cinq bases de données sur mesure sur Amazon Web Services (AWS). Vous utiliserez une application d'évaluation de restaurants comme exemple.

• Niveau de compétence : Intermédiaire
• Durée : 3 heures

Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du joueur.

Activités

Ce programme comprend des cours avec des présentations et des démonstrations vidéo.

Objectifs du programme

Dans ce programme, vous apprendrez à :

• expliquer la valeur de l'utilisation de bases de données sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques des applications ;
• déterminer les facteurs dont vous devez tenir compte lorsque vous choisissez des bases de données sur mesure ;
• concevoir une base de données Amazon DynamoDB pour une application d'évaluation de restaurants ;
• ajouter la mise en cache à votre application d'évaluation de restaurants à l'aide d'Amazon ElastiCache ;
• ajouter un service de détection des fraudes avec Amazon Neptune pour le stockage ;
• gérer les ressources marketing avec Amazon DocumentDB (avec compatibilité MongoDB) pour le stockage ;
• ajouter un service de gestion des utilisateurs à votre application avec Amazon Keyspaces (pour Apache Cassandra) pour le stockage.

Public visé

Ce programme s'adresse aux personnes suivantes :

• Clients, employés et partenaires AWS ayant une expérience avec AWS, notamment dans la gestion et la conception de bases de données
• Ingénieurs en plateformes de données
• Développeurs de bases de données
• Architectes de solutions

Prérequis

Pour assister à ce programme, il est recommandé de disposer des connaissances suivantes :

• Avoir des connaissances de base des bases de données, notamment de leur maintenance et support
• Avoir terminé le cours AWS Planning and Designning Databases 

Structure du programme

Cours 1 : Premiers pas avec les bases de données sur mesure

• Leçon 1. Introduction
• Leçon 2. Pourquoi utiliser des bases de données sur mesure ?
• Leçon 3. Facteurs à prendre en considération
• Leçon 4. Étapes suivantes

Cours 2 : Hautes performances et mise à l'échelle avec Amazon DynamoDB

• Leçon 1. Introduction
• Leçon 2. Étape 1 : Créer un environnement AWS Cloud9
• Leçon 3. Étape 2 : Se préparer à la modélisation des données avec DynamoDB
• Leçon 4. Étape 3 : Planifier votre modèle de données et créer une table DynamoDB
• Leçon 5. Étape 4 : Interagir avec DynamoDB dans votre application
• Leçon 6. Étape 5 : Nettoyer les ressources
• Leçon 7. Conclusion

Cours 3 : Mise en cache des charges de travail à volume élevé avec Amazon ElastiCache

• Leçon 1. Introduction
• Leçon 2. Étape 1 : Créer un environnement AWS Cloud9
• Leçon 3. Étape 2 : Créer une instance Redis à l'aide d'ElastiCache
• Leçon 4. Étape 3 : Implémenter une stratégie cache-aside avec votre instance
• Leçon 5. Étape 4 : Nettoyer les ressources
• Leçon 6. Conclusion

Cours 4 : Relations graphe avec Amazon Neptune

• Leçon 1. Introduction
• Leçon 2. Étape 1 : Créer un environnement AWS Cloud9
• Leçon 3. Étape 2 : Créer une base de données Neptune
• Leçon 4. Étape 3 : Concevoir votre modèle de données orienté graphe et charger des exemples de données
• Leçon 5. Étape 4 : Utiliser une base de données orientée graphe dans votre application
• Leçon 6. Étape 5 : Nettoyer les ressources
• Leçon 7. Conclusion

Cours 5 : Stockage de documents avec Amazon DocumentDB

• Leçon 1. Introduction
• Leçon 2. Étape 1 : Créer un environnement AWS Cloud9
• Leçon 3. Étape 2 : Créer une base de données Amazon DocumentDB
• Leçon 4. Étape 3 : Concevoir un modèle de données de document et charger des exemples de données
• Leçon 5. Étape 4 : Utiliser Amazon DocumentDB dans votre application
• Leçon 6. Étape 5 : Nettoyer les ressources
• Leçon 7. Conclusion

Cours 6 : Capacité de mise à l'échelle et connaissance d'Amazon Keyspaces

• Leçon 1. Introduction
• Leçon 2. Étape 1 : Créer un environnement AWS Cloud9
• Leçon 3. Étape 2 : Créer une table Amazon Keyspaces
• Leçon 4. Étape 3 : Insérer, lire et supprimer des données avec Amazon Keyspaces
• Leçon 5. Étape 4 : Nettoyer les ressources
• Leçon 6. Conclusion