Build a Dynamic Conversational Bot - Part 2 (Simplified Chinese)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
实验概览
在本实验中,您将使用 Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda 函数创建产品目录,这些函数将作为自动程序的代码挂钩。这使您的 Chatbot 不仅能够理解用户请求,还可以触发操作来满足用户请求,例如查询数据库中的产品口味。
目标/涵盖的主题
在本实验结束时,您将能够:
- 使用合适的索引创建 Amazon DynamoDB 表。
- 根据 Amazon Lex 的相应结构,使用 Python 创建 AWS Lambda 函数。
- 了解如何将 AWS Lambda 函数用于验证插槽并履行意图。
- 了解 AWS Lambda 函数如何通过自动程序触发的操作来查询 DynamoDB 表。
- 了解如何对各个对象以及整个自动程序进行版本控制。
图标键
本实验中使用了不同图标,以提醒大家注意各种类型的说明和备注。下面的列表解释了每个图标的用途:
- 命令:您必须运行的命令。
- 预期输出:您可以用来验证命令或已编辑文件输出的示例输出。
- 注意:一项提示、技巧或重要指导。
- 提醒:提示特别相关或重要的信息(重要程度还不至于不查看会引起设备或数据问题,但可能导致需要重复某些步骤)。
- 复制编辑:此时可将命令、脚本或其他文本复制到文本编辑器(以便在其中编辑特定的变量),相比直接在命令行或终端中编辑,这可能更加简单。
先决条件
要完成本实验,您需要:
- 配有运行 Microsoft Windows、Mac OS X 或 Linux(Ubuntu、SuSE 或 Red Hat)的电脑。
- 电脑已安装先进的网络浏览器,例如 Chrome 或 Firefox。
- 熟悉 AWS 管理控制台的基本导航操作。
时长
完成本实验需要 90 分钟。
Tags
Related Courses
The Data Scientist’s ToolboxJohns Hopkins University via Coursera How to Use Git and GitHub
Udacity Ruby on Rails: An Introduction
Johns Hopkins University via Coursera Accediendo a la nube con iOS
Tecnológico de Monterrey via Coursera Responsive Website Development and Design Capstone
University of London International Programmes via Coursera