Build a Dynamic Conversational Bot - Part 2 (Korean)

실습 개요

이 실습에서는 Amazon DynamoDB 및 AWS Lambda 함수를 사용하여 봇에 대한 코드 후크로 사용되는 제품 카탈로그를 만듭니다. 이를 통해 챗봇은 사용자 요청을 이해할 수 있을 뿐만 아니라 제품의 맛에 대해 데이터베이스에 쿼리하는 것과 같은 사용자 요청을 수행하는 작업을 트리거할 수 있습니다.

목표/다룰 주제

이 실습을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 적절한 인덱스가 포함된 Amazon DynamoDB 테이블 생성
• Amazon Lex에 적합한 구조에 따라 Python으로 AWS Lambda 함수 생성
• AWS Lambda 함수를 사용하여 슬롯을 확인하고 의도를 이행하는 방법 이해
• AWS Lambda 함수가 봇에서 트리거된 작업에 대해 DynamoDB 테이블을 쿼리하는 방법 이해
• 전체 봇뿐만 아니라 개별 개체의 버전을 지정하는 방법 이해

아이콘 설명

이 실습에서는 다양한 유형의 지침 및 참고 사항에 대한 주의를 환기하기 위해 다양한 아이콘이 사용됩니다. 다음 목록에서는 각 아이콘의 목적을 설명합니다.

• 명령: 실행해야 하는 명령입니다.
• 예상 출력: 명령 또는 편집된 파일의 출력을 확인하는 데 사용할 수 있는 샘플 출력입니다.
• 참고: 힌트, 팁 또는 중요한 가이드입니다.
• 주의: 특별한 관심이 필요한 중요한 정보입니다(놓쳤다고 해도 장치 또는 데이터에 문제가 발생할 정도로 중요하지는 않지만 특정 단계를 반복해야 할 수 있음).
• 편집 복사: 명령, 스크립트 또는 기타 텍스트를 텍스트 편집기에 복사하여 특정 변수를 편집하는 것이 명령줄 또는 터미널에서 직접 편집하는 것보다 쉬운 경우입니다.

수강 전 권장 사항

이 랩에는 다음 사항이 필요합니다.

• Microsoft Windows, Mac OS X 또는 Linux(Ubuntu, SuSE 또는 Red Hat)가 설치된 컴퓨터.
• Chrome 또는 Firefox 같은 최신 인터넷 브라우저.
• AWS 관리 콘솔 기본 탐색에 대한 지식.

소요 시간

이 실습을 완료하는 데 90분 정도가 소요됩니다.