AWS Observability (Korean)

4부로 구성된 이 과정은 기술 AWS 클라우드 운영 및 개발 운영팀이 Amazon Web Services(AWS) 관리 및 거버넌스 서비스를 사용하는 AWS 관측성의 핵심 기본 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다. 

과정 설명

과정 수준: 중급

소요 시간: 5시간

          모듈 1: 60분

          모듈 2: 90분

          모듈 3: 90분

          모듈 4: 60분

과정 목표

이 과정에서는 관측성의 세 가지 핵심 요소인 추적, 모니터링 및 로깅에 대해 알아봅니다. 또한 클라우드 운영 실무를 전술적인 일상 루틴에서 조직에 비즈니스 성과를 제공하는 전략으로 전환하여 이를 개선할 수 있는 다양한 서비스를 살펴보겠습니다.

수강 대상

이 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다.

• DevOps, 사이트 신뢰성 엔지니어, 클라우드 설계자, 클라우드 운영

사전 권장 사항

이 과정을 수강하기 전에 다음 조건을 갖추는 것을 권장합니다.

• 모니터링 및 로깅에 대한 지식
• 일상적인 클라우드 운영에 대한 실무 지식

활동

이 과정에는 프레젠테이션, 데모 및 동영상이 포함됩니다.

모듈 1: 소개 

• 관측성
  • 관측성: 모니터링 및 로깅
  • Amazon 로깅 모범 사례
• CloudWatch
  • CloudWatch와 CloudWatch 에이전트
  • CloudWatch 개념
  • CloudWatch 에이전트 배포
  • CloudWatch 에이전트 구성
• 리소스

모듈 2: 경보 및 인사이트 

• 소개
  • 관측성 — 애플리케이션 모니터링 소개
• 애플리케이션
  • CloudWatch Synthetics Canaries
  • X-Ray
  • CloudWatch RUM
  • 상태 확인
• 인사이트
  • 컨테이너
  • Lambda
  • Evidently
• 리소스

모듈 3: 애플리케이션 모니터링

• 인사이트 소개
  • CloudWatch Logs 및 Contributor Insights 소개
• 대시보드
  • 대시보드 사용
• 탐지 메커니즘
  • 이상 탐지 소개
  • 경보 및 알림 사용
• CloudTrail
  • CloudTrail 소개
• EventBridge
  • EventBridge로 이벤트 연결
• VPC 흐름 로그
  • VPC 흐름 로그 사용
• AWS Compute Optimizer
  • AWS Compute Optimizer를 통한 적절한 크기 조정
• 리소스

모듈 4: 오픈 소스

• 오픈 소스 소개
  • 작동 방식
• ADOT
  • 컨테이너에서의 ADOT
  • Lambda에서의 ADOT
• Prometheus
  • Amazon Managed Service for Prometheus 작동 방식
  • Prometheus on Containers
  • Amazon Managed Service for Prometheus 시작하기
• Amazon Managed Grafana
  • Amazon Managed Grafana의 작동 방식
  • Amazon Managed Grafana의 데이터 원본
  • Amazon Managed Grafana데모
• 리소스