AWS ML Engineer Associate Curriculum Conclusion (Japanese)

このコースでは、ロールベースの機械学習エンジニア学習プランを締めくくり、学習を続けるための次のステップを提案します。ダウンロード可能なカリキュラムリソースガイドが用意されており、学習内容を復習したり、シリーズ全体で取り上げたリソースを調べたりすることができます。

• コースレベル: アドバンスト
• 所要時間: 10 分

アクティビティ

オンライン資料

コースの目標

• ML Engineer Associate Curriculum のコースコンセプトを確認する。
• 継続的な学習に役立つ機械学習リソースを見つける。

対象者

• クラウドアーキテクト
• 機械学習エンジニア

推奨スキル

• 機械学習エンジニアリングのために Amazon SageMaker および AWS の他のサービスを使用した経験が 1 年以上あること
• バックエンドソフトウェアデベロッパー、DevOps デベロッパー、データエンジニア、データサイエンティストなどの関連職種での経験が 1 年以上あること
• Python などのプログラミング言語に関する基本的な理解
• AWS ML エンジニアアソシエイトの学習プランの以前のコースを修了していること

コースの概要

• レッスン 1: このコースの使用方法
• レッスン 2: カリキュラムのまとめ
• レッスン 3: お問い合わせ