AWS Jam Journey: Machine Learning (Japanese)

*AWS JAM は機械翻訳で提供されています。以下の説明も機械翻訳を採用しています。

 

コース説明  

AWS Jam はゲーム化された体験型学習プラットフォームで、現実世界の事例をシミュレートして AWS クラウドのスキルを磨くのに役立ちます。この Jam Journey では、AWS の専門家が作成したさまざまなシナリオを解いて、AWS 機械学習のスキルに挑戦します。このコースは3か月間受講可能で、すべての課題を自分のペースとスケジュールで完了することができます。     

•  レベル: 1 初級 + 4 中級 + 1 ハードチャレンジ  

対象者  

この Jam Journey は、現実世界の課題を通じて AWS 機械学習のスキルを身に付けることに関心のある方を対象としています。  

学習目標    

この Jam Journey では、次のことを学びます。

・Jupyter ノートブックをアップロードし、Pandas の操作をトラブルシューティングしてデータの操作を開始する 

・Amazon SageMaker で構築されたモデルを Amazon Redshift に取り込み、Redshift で推論を実行します

・Amazon SageMaker と Amazon Comprehend API を利用してテキストデータ上のセンチメントを検出してください

・Amazon SageMaker に組み込まれているイメージ分類アルゴリズムを使用する

・Amazon Comprehend API を使用してテキストの主な言語を検出し、テキストのセンチメントを分析します

・既存および新規のデータセットを使用して、シミュレートされたトラフィックでモデルのパフォーマンスを監視します

 

チャレンジ情報  

チャレンジ タスク 使用するサービス 前提条件 Panda Kung Fu 3 Amazon Sagemaker なし Furry Friends Needs Your help! 1 Amazon Sagemaker; Amazon Comprehend Amazon Sagemaker と Python プログラミングの基礎知識      It's ML Party..! BYOM..!! 4 Amazon Sagemaker; Amazon Redshift Amazon Sagemaker、Amazon Redshift、Python プログラミングの基礎知識      
The Beauties and the Bees 5 Amazon Sagemaker; Amazon S3 ; AWS IAM Python プログラミングと Jupyter ノートブックの基礎知識      Lost in Translation 4 Amazon Sagemaker; Amazon S3; Amazon Comprehend Amazon SageMaker、Amazon S3、Python プログラミングに精通していること      Has my model drifted? Model monitoring in a smart city use case 4 Amazon Sagemaker Amazon Sagemaker の基本的な知識、Python プログラミングと Jupyter ノートブックの知識     

アクティビティ  

この Jam Journey には、ゲーム環境での自分のペースで進められるラボアクティビティが含まれています。ゲーム環境ではよくあるチャレンジ、タスク、ポイント、手がかりが期待できるかもしれません。