AWS Hadoop Fundamentals (Simplified Chinese)

AWS Hadoop Fundamentals 课程向您介绍了大数据的基础知识以及如何使用 Hadoop 框架来处理大数据。本课程讨论了 Hadoop 的架构以及如何存储和处理大量的数据。本课程介绍了在此过程中将用到的几种工具：MapReduce、Hive 和 Pig。本课程还考察了 Hadoop 在 AWS 大数据生态系统中的作用。

注意：本课程具有本地化的注释/字幕。 旁白保留英语。要显示字幕，请单击播放器右下角的 CC 按钮。

培训对象

本课程面向：

• 任何有兴趣学习 Hadoop、MapReduce、Hive 和 Pig 基本概念的人
• 负责设计和实施大数据解决方案的人员

课程目标

在本课程中，您将学习如何：

• 说明 Hadoop 框架和所使用的工具
• 解释什么是 MapReduce 以及它如何处理数据
• 解释如何将 Hive 数据仓库系统与 Hadoop 结合使用
• 识别 Hive 和 Pig 的组件
• 说明 Pig Latin 语查询语言
• 了解 Hadoop 在 AWS 大数据生态系统的作用

预备知识

我们建议本课程的参与人员满足以下先决条件：

• 了解大数据工作负载的基础知识

授课方式

本课程将采用以下方式授课：

• 数字化培训

持续时间

• 90 分钟

课程大纲

本课程涵盖以下概念：

• 大数据与 Hadoop
• Hadoop 与 MapReduce
• Hive 与 Pig
• AWS 与大数据