AWS Hadoop Fundamentals (Portuguese)

Em Conceitos básicos do Hadoop para AWS, você aprende a base do big data e como ele é processado pelo Hadoop como framework. Este curso explica as arquiteturas do Hadoop, como os grandes conjuntos de dados são armazenados e processados e as várias ferramentas usadas no processo: MapReduce, Hive e Pig. O curso também analisa o Hadoop como parte do ecossistema de big data da AWS.

Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.

Público-alvo

Este curso é destinado a:

• Qualquer pessoa interessada em aprender os conceitos básicos de Hadoop, MapReduce, Hive e Pig
• Profissionais responsáveis pelo projeto e pela implementação de soluções de big data

Objetivos do curso

Neste curso, você aprenderá a:

• Descrever o framework Hadoop e as ferramentas usadas
• Explicar o que é MapReduce e como ele processa os dados
• Explicar como o sistema de data warehouse do Hive é usado com o Hadoop
• Identificar os componentes do Hive e do Pig
• Descrever a linguagem de consulta Pig Latin
• Reconhecer como o Hadoop se enquadra no ecossistema de big data da AWS

Pré-requisitos

Recomendamos que os participantes do curso cumpram os seguintes pré-requisitos:

• Familiaridade básica com workloads de big data

Método de apresentação

Este curso é apresentado no seguinte formato:

• Treinamento digital

Duração

• 90 minutos

Descrição do curso

Este curso aborda os seguintes conceitos:

• Big data e Hadoop
• Hadoop e MapReduce
• Hive e Pig
• AWS e big data