AWS Hadoop Fundamentals (Japanese) (VO) AI音声版

AWS Hadoop Fundamentals は、ビッグデータの基本と、Hadoop がフレームワークとしてビッグデータを処理する方法を紹介します。このコースでは、Hadoop のアーキテクチャと、大規模なデータセットが保存および処理される方法を取り上げ、MapReduce、Hive、および Pig といったこのプロセスで使用されるいくつかのツールについて説明します。また、AWS ビッグデータエコシステムの一部として Hadoop も検討します。

＊このコースの音声は、機械音声を適用しています。音声を文字起こししたものは、［ノート］タブに表示されています。

対象者

このコースの対象者は以下のとおりです。

• Hadoop、MapReduce、Hive、および Pig の基本的な概念を学ぶことに関心がある個人
• ビッグデータソリューションの設計および実装担当者

コースの目標このコースでは、以下を実行する方法を学習します。

• Hadoop フレームワークと使用されるツールを説明する
• MapReduce とは何か、および MapReduce がデータを処理する方法を説明する
• Hive データウェアハウスシステムが Hadoop でどのように活用されるかを説明する
• Hive と Pig のコンポーネントを特定する
• Pig Latin クエリ言語について説明する
• Hadoop がどのように AWS ビッグデータエコシステムに適合するかを把握する

前提条件

このコースの参加者には、以下の前提条件が推奨されます。

• ビッグデータワークロードに関する基本的な知識

実施方法

このコースは以下の形式で実施されます。

• デジタルトレーニング

所要時間

90 分

コースの概要

このコースでは、以下の概念を取り上げます。

• ビッグデータと Hadoop
• Hadoop と MapReduce
• Hive と Pig
• AWS とビッグデータ