AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Thai)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
เรียนรู้ว่า Amazon SageMaker ช่วยลดอุปสรรคสำคัญในการนำไปป์ไลน์ของแมชชีนเลิร์นนิ่งไปปรับใช้ได้อย่างไร ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าโน้ตบุ๊กและอินสแตนซ์ SageMaker ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับปริมาณงานแมชชีนเลิร์นนิ่งและตรวจสอบฟีเจอร์ที่สำคัญของ Amazon SageMaker ได้อย่างไร
หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ
- ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
- วิธีที่ใช้ในการเรียนการสอน: การฝึกอบรมแบบดิจิทัล
- ระยะเวลา: 30 นาที
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้สิ่งต่างๆ ดังนี้:
- อธิบายจุดที่ Amazon SageMaker เหมาะสำหรับไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิ่ง
- อธิบายรูปแบบข้อมูล Amazon SageMaker
- ใช้ Amazon SageMaker เพื่อฝึกอบรม ประเมิน และปรับแต่งโมเดลโดยอัตโนมัติ
กลุ่มเป้าหมาย
หลักสูตรนี้มีไว้สำหรับ:
- นักพัฒนา
- สถาปนิกโซลูชัน
- วิศวกรข้อมูล
ข้อกำหนดเบื้องต้น
เราขอแนะนำว่าผู้เข้าร่วมการอบรมหลักสูตรนี้ควรมีคุณสมบัติต่อไปนี้:
- ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับไปป์ไลน์ของแมชชีนเลิร์นนิ่ง
Tags
Related Courses
Macroeconometric ForecastingInternational Monetary Fund via edX Machine Learning With Big Data
University of California, San Diego via Coursera Data Science at Scale - Capstone Project
University of Washington via Coursera Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (粤语)
The Chinese University of Hong Kong via Coursera Data Science in Action - Building a Predictive Churn Model
SAP Learning