AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Thai)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
เรียนรู้ว่า Amazon SageMaker ช่วยลดอุปสรรคสำคัญในการนำไปป์ไลน์ของแมชชีนเลิร์นนิ่งไปปรับใช้ได้อย่างไร ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าโน้ตบุ๊กและอินสแตนซ์ SageMaker ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับปริมาณงานแมชชีนเลิร์นนิ่งและตรวจสอบฟีเจอร์ที่สำคัญของ Amazon SageMaker ได้อย่างไร
หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ
- ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
- วิธีที่ใช้ในการเรียนการสอน: การฝึกอบรมแบบดิจิทัล
- ระยะเวลา: 30 นาที
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้สิ่งต่างๆ ดังนี้:
- อธิบายจุดที่ Amazon SageMaker เหมาะสำหรับไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิ่ง
- อธิบายรูปแบบข้อมูล Amazon SageMaker
- ใช้ Amazon SageMaker เพื่อฝึกอบรม ประเมิน และปรับแต่งโมเดลโดยอัตโนมัติ
กลุ่มเป้าหมาย
หลักสูตรนี้มีไว้สำหรับ:
- นักพัฒนา
- สถาปนิกโซลูชัน
- วิศวกรข้อมูล
ข้อกำหนดเบื้องต้น
เราขอแนะนำว่าผู้เข้าร่วมการอบรมหลักสูตรนี้ควรมีคุณสมบัติต่อไปนี้:
- ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับไปป์ไลน์ของแมชชีนเลิร์นนิ่ง
Tags
Related Courses
How Google does Machine Learning en EspañolGoogle Cloud via Coursera Creating Custom Callbacks in Keras
Coursera Project Network via Coursera Automatic Machine Learning with H2O AutoML and Python
Coursera Project Network via Coursera AI in Healthcare Capstone
Stanford University via Coursera AutoML con Pycaret y TPOT
Coursera Project Network via Coursera