YoVDO

AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Thai)

Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder

Tags

Amazon SageMaker Courses Machine Learning Courses Data Engineering Courses Model Evaluation Courses Model Training Courses

Course Description

Overview

เรียนรู้ว่า Amazon SageMaker ช่วยลดอุปสรรคสำคัญในการนำไปป์ไลน์ของแมชชีนเลิร์นนิ่งไปปรับใช้ได้อย่างไร ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้ว่าโน้ตบุ๊กและอินสแตนซ์ SageMaker ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพให้กับปริมาณงานแมชชีนเลิร์นนิ่งและตรวจสอบฟีเจอร์ที่สำคัญของ Amazon SageMaker ได้อย่างไร

หมายเหตุ: หลักสูตรนี้มีการแปลถอดเสียง/คำบรรยาย บทบรรยายเป็นภาษาอังกฤษ

  • ระดับหลักสูตร: พื้นฐาน
  • วิธีที่ใช้ในการเรียนการสอน: การฝึกอบรมแบบดิจิทัล
  • ระยะเวลา: 30 นาที


วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้สิ่งต่างๆ ดังนี้:

  • อธิบายจุดที่ Amazon SageMaker เหมาะสำหรับไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิ่ง
  • อธิบายรูปแบบข้อมูล Amazon SageMaker
  • ใช้ Amazon SageMaker เพื่อฝึกอบรม ประเมิน และปรับแต่งโมเดลโดยอัตโนมัติ


กลุ่มเป้าหมาย

หลักสูตรนี้มีไว้สำหรับ:

  • นักพัฒนา
  • สถาปนิกโซลูชัน
  • วิศวกรข้อมูล


ข้อกำหนดเบื้องต้น

เราขอแนะนำว่าผู้เข้าร่วมการอบรมหลักสูตรนี้ควรมีคุณสมบัติต่อไปนี้:

  • ความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับไปป์ไลน์ของแมชชีนเลิร์นนิ่ง

Tags

Related Courses

Macroeconometric Forecasting
International Monetary Fund via edX
Machine Learning With Big Data
University of California, San Diego via Coursera
Data Science at Scale - Capstone Project
University of Washington via Coursera
Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (粤语)
The Chinese University of Hong Kong via Coursera
Data Science in Action - Building a Predictive Churn Model
SAP Learning