AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Spanish)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
Aprenderá sobre cómo AmazonSageMaker soluciona los principales desafíos de la implementación de una canalización de machine learning. En este curso, descubrirá cómo los blocs de notas y las instancias de SageMaker colaboran con el funcionamiento de sus cargas de trabajo de machine learning y revisará las características clave de AmazonSageMaker.
- Nivel del curso: básico
- Modalidad del curso: capacitación digital
- Duración: 30 minutos
Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
- Describir dónde encaja Amazon SageMaker en la canalización de machine learning
- Describir los formatos de datos de Amazon SageMaker
- Utilizar Amazon SageMaker para entrenar, evaluar y ajustar de forma automática un modelo
Destinatarios previstos
Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
- Desarrolladores
- Arquitectos de soluciones
- Ingenieros de datos
Requisitos previos
Recomendamos que los asistentes a este curso cuenten con los siguientes recursos:
- Conocimientos básicos acerca de la canalización de machine learning
Tags
Related Courses
Amazon SageMaker: Simplifying Machine Learning Application DevelopmentAmazon Web Services via edX Developing Machine Learning Applications
Amazon via Independent AWS Computer Vision: Getting Started with GluonCV
Amazon Web Services via Coursera AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
Kaggle via Udacity Image Classification with Amazon Sagemaker
Coursera Project Network via Coursera