Aspectos básicos del análisis en AWS: parte 2 (Español LATAM) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (LATAM Spanish)

Este curso es la segunda de las dos ofertas diseñadas para presentar a los alumnos las tendencias actuales del mercado en materia de análisis. En función de los conceptos presentados en la parte 1, este curso presenta a los alumnos información general de los lagos de datos, los almacenamientos de datos y las arquitecturas de datos modernas en AWS. Aprenderá qué servicios de AWS se pueden usar para crear un almacenamiento de datos, lagos de datos y arquitecturas de datos modernas en AWS. También verá casos prácticos comunes de arquitectura de datos moderna y una arquitectura de referencia. 

• Nivel del curso: básico. 
• Duración: 1 hora 30 minutos. 

Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Actividades 

Este curso incluye: lecciones, vídeos, situaciones y preguntas de evaluación de conocimientos. 

Objetivos del curso 

En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente: 

• Explicar los lagos de datos, los beneficios y las funciones. 
• Describir la arquitectura de lago de datos básica, los servicios de AWS que se usan para crear un lago de datos y los desafíos relacionados con la creación de un lago de datos. 
• Explicar la arquitectura, las características y los beneficios de AWS Lake Formation. 
• Explicar el almacenamiento de datos, los desafíos de un almacenamiento de datos en las instalaciones y las soluciones de AWS disponibles. 
• Explicar los pilares de la arquitectura de datos moderna y los conceptos de la arquitectura de datos moderna. 
• Explicar las situaciones de migración de datos. 
• Describir el patrón de arquitectura de malla de datos, los beneficios y las soluciones de AWS disponibles. 
• Identificar los servicios de AWS disponibles para crear arquitecturas de datos modernas. 
• Identificar los componentes de la arquitectura de datos moderna. 
• Describir los casos prácticos comunes de la arquitectura de datos moderna. 

A quién se dirige 

Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios: 

• Arquitectos de nube. 
• Ingenieros de datos. 
• Analistas de datos. 
• Científicos de datos. 
• Desarrolladores. 

Requisitos previos 

Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos: 

• Repaso de Fundamentos de la nube de AWS para profesionales o equivalente. 
• Curso completo de Aspectos básicos del análisis en AWS: parte 1. 

Esquema del curso 

Sección 1: introducción 

• Lección 1: cómo utilizar este curso 
• Lección 2: información general del curso 

Sección 2: arquitecturas 

• Lección 3: introducción a los lagos de datos 
• Lección 4: introducción al almacenamiento de datos 
• Lección 5: introducción a la arquitectura de datos moderna 
• Lección 6: servicios de AWS para la arquitectura de datos moderna 

Sección 3: casos prácticos comunes y arquitecturas de referencia 

• Lección 7: casos prácticos comunes 
• Lección 8: arquitecturas de referencia 

Sección 4: conclusión 

• Lección 9: cuestionario 
• Lección 10: resumen del curso 
• Lección 11: apéndice de recursos 
• Lección 12: comentarios