Aspectos básicos del análisis en AWS: parte 1 (Español LATAM) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1 (LATAM Spanish)

Este curso es la primera de las dos ofertas diseñadas para presentar a los alumnos las tendencias actuales del mercado en materia de análisis. En la parte 1, aprenderá conceptos básicos como los tipos de análisis, las 5 V de los macrodatos y los desafíos asociados con el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Este curso también relaciona las 5 V de los macrodatos con los servicios de AWS para el análisis y explica cómo AWS proporciona los servicios más completos del mercado. Tras completar este curso, se recomienda a los alumnos continuar su recorrido con Aspectos básicos del análisis en AWS: parte 2. 

• Nivel del curso: básico. 
• Duración: 2 horas. 

Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.

Actividades 

Este curso incluye: lecciones, videos, situaciones y preguntas de evaluación de conocimientos. 

Objetivos del curso 

En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente: 

• Explicar el análisis de datos, la analítica de datos, los tipos de análisis, las técnicas y los desafíos del análisis. 
• Definir el machine learning (ML), el ML en AWS y los diferentes niveles de AWS para los servicios de ML. 
• Definir las 5 V de los macrodatos. 
• Explicar las formas comunes de almacenar datos, los desafíos, las características de los sistemas de almacenamiento de datos fuente y las soluciones de AWS disponibles. 
• Explicar el transporte de datos, las opciones para diferentes entornos y las soluciones de AWS disponibles. 
• Definir el procesamiento de datos, las opciones para cada tipo de procesamiento y las soluciones de AWS disponibles. 
• Identificar diferentes tipos de estructuras de datos, tipos de almacenamiento de datos y soluciones de AWS disponibles. 
• Explicar dónde encajan la ETL y ELT en varios lugares de la canalización de análisis, los elementos de un proceso de ETL y ELT y las soluciones de AWS disponibles. 
• Explicar el uso de las herramientas de inteligencia empresarial para obtener valor del análisis y las soluciones de AWS disponibles. 

A quién se dirige 

Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios: 

• Arquitectos de la nube. 
• Ingenieros de datos. 
• Analistas de datos. 
• Científicos de datos. 
• Desarrolladores. 

Requisitos previos 

Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos: 

• Repaso de Fundamentos de la nube de AWS para profesionales o equivalente. 

Esquema del curso 

Sección 1: introducción 

• Lección 1: cómo utilizar este curso 
• Lección 2: información general del curso 

Sección 2: conceptos del análisis 

• Lección 3: análisis 
• Lección 4: machine learning 
• Lección 5: las 5 V de los macrodatos 
• Lección 6: volumen 
• Lección 7: variedad 
• Lección 8: velocidad 
• Lección 9: veracidad 
• Lección 10: valor 

Sección 3: servicios de AWS para el análisis 

• Lección 11: servicios de AWS para el volumen 
• Lección 12: servicios de AWS para la variedad 
• Lección 13: servicios de AWS para la velocidad 
• Lección 14: servicios de AWS para la veracidad 
• Lección 15: servicios de AWS para el valor 

Sección 4: conclusión 

• Lección 16: cuestionario 
• Lección 17: resumen del curso 
• Lección 18: apéndice de recursos 
• Lección 19: comentarios