Aspectos básicos de AWS Hadoop (Español LATAM) | AWS Hadoop Fundamentals (LATAM Spanish)

Descripción

AWS Hadoop Fundamentals le presenta los conceptos básicos de big data y cómo Hadoop como marco lo maneja. En este curso se analizan las arquitecturas de Hadoop y cómo grandes conjuntos de datos se almacenan y procesan. El curso explica varias herramientas utilizadas en el proceso: MapReduce, Hive y Pig. El curso también examina Hadoop como parte del ecosistema de big data de AWS.

Destinatarios previstos

Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:

• Cualquier persona interesada en aprender los conceptos fundamentales de Hadoop, MapReduce, Hive y Pig
• Profesionales responsables de diseñar e implementar soluciones de big data

Objetivos del curso

En este curso, aprenderá a realizar lo siguiente:

• Describir el marco de Hadoop y las herramientas utilizadas
• Explicar qué es MapReduce y cómo procesa los datos
• Explicar cómo se aprovecha el sistema de almacenamiento de datos Hive con Hadoop
• Identificar los componentes de Hive y Pig
• Describir el lenguaje de consulta Pig Latin
• Reconocer cómo Hadoop encaja en el ecosistema de big data de AWS

Requisitos previos

Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:

• Familiaridad básica con las cargas de trabajo de big data

Modalidad del curso

Este curso se imparte de la siguiente manera:

• capacitación digital

Duración

90 minutos

Esquema del curso

En este curso, se tratarán los siguientes conceptos:

• Big data y Hadoop
• Hadoop y MapReduce
• Hive y Pig
• AWS y big data