Aspectos básicos de AWS Hadoop (Español de España) | AWS Hadoop Fundamentals (Spanish from Spain)

Descripción del curso

Aspectos básicos de AWS Hadoop te presenta los aspectos fundamentales de los big data y cómo los gestiona Hadoop como marco de trabajo. Este curso estudia las arquitecturas de Hadoop y cómo se almacenan y se procesan grandes conjuntos de datos. El curso explica cómo funcionan varias herramientas que se utilizan en el proceso: MapReduce, Hive y Pig. Asimismo, el curso examina Hadoop como parte del ecosistema de big data de AWS. 

Público objetivo

Este curso está dirigido al siguiente público:

• Cualquier persona interesada en aprender los conceptos fundamentales de Hadoop, MapReduce, Hive y Pig
• Responsables del diseño y la implementación de soluciones de big data

Objetivos del curso

En este curso, aprenderás a hacer lo siguiente:

• Describir el marco de trabajo Hadoop y las herramientas utilizadas
• Explicar qué es MapReduce y cómo procesa los datos
• Explicar cómo se aprovecha el sistema de almacenamiento de datos Hive con Hadoop
• Identificar los componentes de Hive y Pig
• Describir el lenguaje de consulta Pig Latin
• Reconocer cómo encaja Hadoop en el ecosistema de big data de AWS

Requisitos previos

Recomendamos que los asistentes a este curso tengan los siguientes requisitos previos:

• Conocimientos básicos sobre cargas de trabajo de big data 

Metodología del curso

Este curso se imparte mediante:

• Formación digital 

Duración

• 90 minutos

Esquema del curso

El curso trata los siguientes conceptos:

• Big data y Hadoop
• Hadoop y MapReduce
• Hive y Pig
• AWS y big data