Apprentissage automatique dans le cloud avec AWS Batch (Français) | Machine Learning in the Cloud with AWS Batch (French)

Ce cours explique comment exécuter et accélérer vos applications de Machine Learning dans le cloud à l'aide d'AWS Batch. AWS Batch est un service entièrement géré qui vous permet d'exécuter facilement et efficacement des tâches de traitement par lots sur AWS. Ce cours fournit une présentation d'AWS Batch, explique les principaux composants du service et passe en revue quelques exemples d'architectures de traitement par lots.

Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais.

Durée

20 minutes

Objectifs du cours

À la fin de ce cours, vous aurez acquis les compétences suivantes :

     • Décrire les principaux composants d'AWS Batch et leur fonctionnement

     • Identifier divers modèles de dépendance pour le traitement par lots

     • Décrire les étapes d'un processus type de traitement par lots

Public visé

Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :

     • Développeurs, scientifiques et ingénieurs qui doivent exécuter des tâches d'informatique par lots

     • Architectes de solutions qui conçoivent des flux de travail de traitement par lots

Prérequis

Pour assister à ce cours, il est conseillé aux participants de disposer des connaissances suivantes :

     • Connaissances des concepts de calcul par lots

     • Expérience de l'utilisation des ressources de calcul AWS, y compris Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)

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www.aws.training 

Déroulement du cours

     • Types d'instances de calcul et options de stockage

     • Présentation d'AWS Batch

     • Composants d'AWS Batch

     • Modèles de dépendance des tâches

     • Intégration à d'autres services AWS

     • Exemples d'architectures de traitement par lots