Applying Machine Learning to Your Data with GC - Français

Dans ce cours, nous définirons ce qu'est le machine learning et ce qu'il peut apporter à votre entreprise. Vous verrez quelques démonstrations de l'utilisation du ML et découvrirez ses termes clés, comme instances, caractéristiques et étiquettes. Lors des ateliers interactifs, vous vous entraînerez à appeler les API de ML préentrainées disponibles et à construire vos propres modèles de machine learning en utilisant simplement SQL avec BigQuery ML.

• Introduction
• Présentation des points abordés dans ce cours
• Présentation du machine learning
• Dans ce module, nous définirons ce qu'est le machine learning et ce qu'il peut apporter à votre entreprise. Vous verrez quelques démonstrations de l'utilisation du ML et découvrirez ses termes clés, comme instances, caractéristiques et étiquettes.
• API de ML pré-entraînées
• Dans ce module, nous nous pencherons sur les modèles de ML prédéfinis et pré-entraînés auxquels nous pouvons accéder (comme la reconnaissance d'images ou l'analyse de sentiments) dans Cloud Datalab.
• Création d'ensembles de données de ML dans BigQuery
• Apprendre à créer des ensembles de données de ML avec BigQuery
• Création de modèles de ML dans BigQuery
• Dans ce module, vous allez apprendre à créer des modèles de machine learning directement dans BigQuery. Vous découvrirez la nouvelle syntaxe et travaillerez sur les phases de création, d'évaluation et de test d'un modèle de ML.
• Récapitulatif de fin du cours
• Ce cours touche à sa fin. Passons en revue les leçons apprises durant le cours et les ressources disponibles pour poursuivre l'apprentissage.