Applied Machine Learning: Building Models for an Amazon Use Case (Traditional Chinese)

概觀

歡迎使用應用機器學習：為 Amazon 使用案例實驗室建置模型，您將從頭開始建置、培訓和測試機器學習模型！在本實驗室中，您可清理資料、執行特徵工程、比較演算法，並搶先瞭解 Amazon 員工如何使用機器學習方法的 ML 管道。

此實驗室的目的：

您在 2005 年擔任首席資料科學家的角色，並且您遇到了一個挑戰：Amazon Studio 希望製作一部能獲獎的電影，因此，將預算集中在最有機會獲得這些獎項的專案上。使用 Amazon 子公司 IMDb 的實際資料集，您可以開始針對 1990 至 2005 年之間製作的電影進行調查。

IMDB 資料集是一個功能豐富且全面的清單，列出一段期間發佈的所有影片，其中包括如演員和工作人員、簡介和其他製作資料等重要資料。

您在這個實驗室的任務，是針對即將到來的 2005 年賽季建立一個獎項分析預測模型，預測哪些電影最有可能被提名獲獎。

先決條件

此實驗室需要：

• 存取執行 Microsoft Windows、macOS X 或 Linux (Ubuntu、SuSe 或 Red Hat)，且配備 Wi-Fi 的筆記型電腦

  注意：使用 iPad 或平板電腦裝置無法存取此實驗室環境，但您可以使用這些裝置存取學生指南

• Microsoft Windows 使用者注意：必須以管理員身分存取電腦

• 網際網路瀏覽器，例如 Chrome、Firefox 或 Internet Explorer 9 (不支援舊版 Internet Explorer)

持續時間

這個實驗室需要大約 4 小時才能完成。

此實驗室未使用的 AWS 服務

實驗室環境會停用此實驗室未使用的 AWS 服務。此外，此實驗室可使用的服務功能僅限於實驗室所需的功能。存取其他服務或執行此實驗室指南以外的動作時，將會發生錯誤。