Applied Machine Learning: Building Models for an Amazon Use Case (Simplified Chinese)

概览

欢迎学习 “应用机器学习：针对亚马逊使用场景构建模型” 实验，在本实验中，您将从头开始构建、训练和测试机器学习模型！在本实验中，您将清理数据、执行特征工程、比较算法、以及直接了解 Amazon 员工如何使用 Machine Learning 处理机器学习管道。

出于本实验的目的，

假设您在 2005 年担任首席数据科学家，而您面临着一项挑战：Amazon Studios 希望制作能够获奖的影片，因此他们将预算集中分配在最有可能获得这些奖项的项目上。您开始使用 IMDb（Amazon 的一个子公司）提供的关于 1990 年到 2005 年之间制作的电影的实际数据集进行调查。

IMDb 数据集是一个功能丰富、内容全面的列表，其中列出了这段时间内发行的所有电影；该数据集包括关键数据，如演员和全体工作人员、剧情简介以及其他制作数据。

在本实验中，您的任务是构建一个奖项分析预测模型，用以预测哪些电影最有可能在 “即将到来的” 2005 年颁奖季中获得提名。

先决条件

本实验要求：

• 配有运行 Microsoft Windows、MacOS X 或 Linux（Ubuntu、SuSE 或 Red Hat）且可以连接 Wi-Fi 的笔记本电脑

  注意：使用 iPad 或平板设备无法访问本实验环境，但是您可以使用这些设备来访问学员指南

• 对于 Microsoft Windows 用户：需要拥有计算机的管理员权限

• Internet 浏览器，例如 Chrome、Firefox 或 Internet Explorer 9（不支持旧版本 Internet Explorer）

时长

完成本实验大约需要 4 小时。

本实验中未使用 AWS 服务

本实验中未使用的 AWS 服务已在实验环境中禁用。此外，本实验中所用服务的功能仅限于本实验所需的功能。在访问其他服务或执行本实验指南中未提供的操作时，预计会出现错误。