Applied Machine Learning: Building Models for an Amazon Use Case (Simplified Chinese)
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
概览
欢迎学习 “应用机器学习:针对亚马逊使用场景构建模型” 实验,在本实验中,您将从头开始构建、训练和测试机器学习模型!在本实验中,您将清理数据、执行特征工程、比较算法、以及直接了解 Amazon 员工如何使用 Machine Learning 处理机器学习管道。
出于本实验的目的,
假设您在 2005 年担任首席数据科学家,而您面临着一项挑战:Amazon Studios 希望制作能够获奖的影片,因此他们将预算集中分配在最有可能获得这些奖项的项目上。您开始使用 IMDb(Amazon 的一个子公司)提供的关于 1990 年到 2005 年之间制作的电影的实际数据集进行调查。
IMDb 数据集是一个功能丰富、内容全面的列表,其中列出了这段时间内发行的所有电影;该数据集包括关键数据,如演员和全体工作人员、剧情简介以及其他制作数据。
在本实验中,您的任务是构建一个奖项分析预测模型,用以预测哪些电影最有可能在 “即将到来的” 2005 年颁奖季中获得提名。
先决条件
本实验要求:
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配有运行 Microsoft Windows、MacOS X 或 Linux(Ubuntu、SuSE 或 Red Hat)且可以连接 Wi-Fi 的笔记本电脑
注意:使用 iPad 或平板设备无法访问本实验环境,但是您可以使用这些设备来访问学员指南
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对于 Microsoft Windows 用户:需要拥有计算机的管理员权限
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Internet 浏览器,例如 Chrome、Firefox 或 Internet Explorer 9(不支持旧版本 Internet Explorer)
时长
完成本实验大约需要 4 小时。
本实验中未使用 AWS 服务
本实验中未使用的 AWS 服务已在实验环境中禁用。此外,本实验中所用服务的功能仅限于本实验所需的功能。在访问其他服务或执行本实验指南中未提供的操作时,预计会出现错误。
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