Практики анализа экономических данных от простого к сложному

Overview

Syllabus

Courses

• 0 reviews

  4 weeks

  View details

  Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Первый курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В конце курса слушателям предлагается выполнить большой практический проект. По окончании курса Вы будете
  
  Знать:
  - категории задач, решаемые в среде электронных таблиц;
  - базовые правила организации расчетов при решении экономических задач;
  - правила агрегирования данных;
  - методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика;
  - базовые концепции и инструменты визуализации данных.
  
  Уметь:
  - выбирать адекватные инструменты для решения задач;
  - рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании;
  - представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц;
  - применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей.
  
  Владеть:
  - навыками решения аналитических задач в среде MS Excel;
  - навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных;
  - типовыми инструментами фильтрации данных;
  - технологиями формирования агрегированных показателей.
• 0 reviews

  4 weeks

  View details

  Данный курс - второй в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Курс посвящен «продвинутым» инструментам работы в среде MS Excel: применению сценариев, использованию инструмента «Подбор параметра», формированию дэшбордов и интерактивных диаграмм, использованию функций массивов, и др. Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В данном курсе слушатель сможет применить знания инструментов MS Excel для анализа деятельности компании.
  
  По завершении курса слушатели будут:
  
  Знать:
  - инструменты разработки аналитических отчетов: функции, фильтры, формулы массивов, сводные таблицы;
  - инструменты графического анализа экономических данных: интерактивных и других диаграмм;
  - правила применения инструментов ЧТО-ЕСЛИ;
  - инструменты разработки информационно-аналитических панелей.
  
  Уметь:
  - формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel;
  - моделировать поведение показателей компании с помощью инструментов ЧТО-ЕСЛИ;
  - пользоваться инструментами фильтрации при сложных условиях;
  - формировать дэшборды с показателями деятельности компании.
  
  Владеть:
  - навыками выбора адекватных аналитических инструментов;
  - навыками совместной работы с экономическими данными;
  - инструментами работы с текстовыми данными.
• 0 reviews

  4 weeks

  View details

  Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Данный курс является третьим в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы собирать данные из разных источников и создавать шаблоны для их обработки, позволяющие не проводить многократно одни и те же манипуляции с данными. Надстройка Power Pivot позволяет создавать модели данных и отчеты сложной структуры на их основе. В данном курсе слушатель сможет применить надстройки Microsoft Power Query и Power Pivot для сборки данных из разных источников для анализа деятельности компании.
  
  По завершении курса слушатели будут:
  
  Знать:
  - инструменты работы с данными надстроек Power Query и Power Pivot системы MS Excel;
  - правила, возможности и особенности соединения данных из разных таблиц в одну с помощью надстройки Power Query;
  - правила и особенности создания модели данных с помощью надстройки Power Pivot;
  - возможности и ограничения DAX-формул.
  
  Уметь:
  - загружать в MS Excel данные из таблиц, внешних файлов и папок, собирая их в единый отчет;
  - преобразовывать данные разной структуры в вид, удобный для составления аналитических отчетов;
  - создавать модель данных с помощью надстройки Power Pivot;
  - создавать отчеты на основе данных из нескольких источников.
  
  Владеть:
  - навыками работы с надстройками Power Query и Power Pivot системы MS Excel;
  - навыками создания отчетов с использованием возможностей Power Query и Power Pivot;
  - навыками создания мер с помощью DAX-формул.
• 0 reviews

  4 weeks

  View details

  Курс предназначен для опытных пользователей MS Excel, сталкивающихся с задачей создания системы показателей деятельности компании и представления их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений. Данный курс - четвертый в рамках специализации "Практики анализа экономических данных: от простого к сложному".
  
  Для эффективного анализа деятельности компании необходимо выявить и создать систему показателей ее деятельности и представить их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений виде. Четвертый курс специализации «Практики анализа данных от простого к сложному» посвящен обсуждению кейсов, связанных с таким анализом. На примере реальных задач рассматриваются возможности создания системы показателей деятельности компании, примеры эффективного представления отчетов и демонстрируется логика и технология создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI. Слушатель пройдет все этапы разработки информационно-аналитических панелей: от формирования требований до полной разработки дашбордов разного уровня сложности и инструментальной насыщенности. Изучение построено по принципу: от простого к сложному. Слушатель получит практические навыки разработки аналитической среды разного уровня сложности, навыки работы с данными как ресурсом для принятия решений.

Taught by

Гадасина Людмила Викторовна, Иванова Виктория Валерьевна and Лезина Татьяна Андреевна

Tags

• russia