Amazon GameLift Primer (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
Offered By: Amazon Web Services via AWS Skill Builder
Course Description
Overview
このコースでは、Amazon GameLift について詳しく説明します。最初は、インフラストラクチャ、セッション管理、ゲームセッション配置、マッチメイキングの特徴について取り上げます。次に、マルチプレイヤーゲームのホスティング、管理、スケーリングに関する課題と、そうした課題に GameLift を使用して対処する方法について説明します。最後に、マッチメイキングに影響するソリューション設計上の決定事項と、ゲームサーバーのホスティングに関連するコストについて扱います。
対象者
このコースの対象者は、次のとおりです。
• ゲームソリューションで GameLift を使用すべきかどうかを検討中のバックエンドゲーム開発者、オペレーションエンジニア、アーキテクト
• GameLift の導入を加速させたいバックエンドゲーム開発者
コースの目標
このコースでは、次の内容を学習します。
• Amazon GameLift と、次のようなその主な特徴や機能について説明する
o インフラストラクチャ管理、フリートのホスティング、スケーリング
o セッション管理
o ゲームセッション配置
o マッチメイキングとバックフィル
• マルチプレイヤーゲームをオンラインでホスティングおよびスケーリングするうえでの重要な課題について説明する
• GameLift を使用することにより、ゲームホスティングの問題が解決し、スケーラビリティ、セキュリティ、信頼性、公正なゲームプレイを実現する仕組みについて説明する
• マッチメイキングによって、各チームにプレイヤーが割り当てられ、ゲームセッションマッチが作成される仕組みについて説明する
• 合計コストに影響を与える GameLift の主なオプションとソリューション設計上の決定事項について説明する
• 付加的な学習とリソースに関する情報を提供する
前提条件
このコースを受講するにあたって、次の前提条件を満たしておくようお勧めします。
• ゲームソリューションで GameLift を使用すべきかどうかを検討中のバックエンドゲーム開発者
• GameLift の導入を加速させたいバックエンドゲーム開発者
• Cloud Practitioner Essentials と同等のクラウドコンピューティングおよびアマゾン ウェブ サービスに関する基礎知識を持っていること
実施形式
本コースの講義は、デジタルトレーニングの形式で提供されます。
所要時間
- 120 分
コースの概要
このコースでは、次の概念について取り上げます。
モジュール 1: Amazon GameLift Primer (概要)
• 内容
• このコースの学習目標
モジュール 2: ゲームホスティングの要件
• ゲームを拡張するための基本的な要件
• マッチメイキング
• チーム
• レイテンシー
• エンゲージメントの維持
• 意思決定のためのデータ
モジュール 3: Amazon GameLift の主な利点
• オンデマンドのゲームセッション
• グローバルなデプロイ
• 適切なキャパシティー
• 収益化はコストに対応する
モジュール 4: GameLift について
• サービスとフレームワークの設計
• GameLift のシステム
o マッチメイキング
o ゲームセッション配置
o セッション管理
o インフラストラクチャ管理
モジュール 5: ゲームサービスロジック
• ゲームのセットアップコード
o ゲームバックエンドのコード
o GameLift API の抽象化レベル
o ゲームサーバーコード
• ゲームサービスロジックのフロー
• リアルタイムサーバー
• 安全な通信
• GameLift から AWS リソースを使用する
モジュール 6: インフラストラクチャ管理システム
• ゲームのセットアップコード
o ゲームバックエンドのコード
o GameLift API の抽象化レベル
o ゲームサーバーコード
モジュール 7: セッション管理システム
• ゲームセッション管理
• プレイヤーセッション管理
モジュール 8: ゲームセッション配置システム
• 信頼性
o キューを使用して信頼性を実現する
o スポットフリートと信頼性の高いキューを使用する
• レイテンシー
o プレイヤーレイテンシーデータなしのキューオペレーション
o プレイヤーレイテンシーデータを使用したキューオペレーション
• グローバルにデプロイするためのスケーリング
モジュール 9: マッチメイキングシステム
• FlexMatch を使用したマッチメイキング
• 4 人プレイゲームの例
• プレイヤー属性とルール
• チーム
• ルールタイプ
o 例: チームサイズが等しい
o 例: チームスキルが公平
• マッチメイキングの制御
o マッチメイキングにおけるレイテンシーの役割
o ルールの拡張
o バックフィル
o イベントの通知
モジュール 10: GameLift 開発の概要
• プレイヤーコンポーネント
• サーバーソフトウェアの統合
o サービスソフトウェアの統合
• クライアントソフトウェアの統合
o バックエンドゲームサービスの統合
• マッチメイキング
• ゲームセッション配置
• セッション管理
• Realtime Servers Client API
モジュール 11: ゲームデータ
• ゲームデータの主な需要者を認識する
• GameLift コンソールに表示されるデータコンポーネントを特定する
• GameLift でサポートされる AWS の主要なモニタリングおよび分析サービスを挙げる
モジュール 12: ゲームの財務
• 合計コストにおける従属した要素と独立した要素を認識する
• コストに影響する GameLift の設計上の選択について説明する
• 計画 (予算)、モニタリング、コスト管理のためのサービスを特定する
モジュール 13: Amazon GameLift のデモ
• シンプルなゲームサービスの設定とデプロイ
• Amazon GameLift のアクセスロールを設定する
• Amazon GameLift でホストするゲームサーバーを準備する
• Amazon GameLift で使用するクライアントを準備する
• 統合をテストする
• フリートを設定してデプロイする
モジュール 14: まとめ
モジュール 15: 知識の認定テスト
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