Advanced Testing Practices Using AWS DevOps Tools (Italian)

Questo corso avanzato dimostra come integrare test e sicurezza nelle pipeline di integrazione continua (CI), distribuzione continua (CD) e implementazione continua. Imparerai a implementare pratiche di test avanzate in varie fasi del ciclo di vita dell'applicazione per fornire aggiornamenti delle applicazioni in modo più sicuro e affidabile. Imparerai a utilizzare gli strumenti DevOps di AWS, come AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy e AWS CodePipeline, per implementare le pratiche di test avanzate.

Imparerai inoltre come impostare i meccanismi di revisione ed eseguire analisi del codice statico per identificare i problemi nelle prime fasi dello sviluppo. Esplorerai vari tipi di test, come test di sicurezza, sintetici e di carico, utilizzando AWS Lambda e Amazon CloudWatch.

• Livello del corso: avanzato

• Durata: 2,5 ore

Nota: questo corso fornisce trascrizioni/sottotitoli localizzati. La narrazione è in inglese.

Per visualizzare i sottotitoli, fare clic sul pulsante CC nell'angolo in basso a destra del lettore.

Attività

Questo corso include presentazioni video, dimostrazioni, collegamenti alle risorse e verifiche delle conoscenze.

Obiettivi del corso

In questo corso, apprenderai come:

• Spiegare i vantaggi dell'automazione dei test nelle pipeline CI/CD

• Descrivere i metodi per promuovere le modifiche alle applicazioni nei repository di codice e spiegare il processo delle richieste pull

• Creare il file buildspec.yaml per i test di integrazione continua (CI), come test unitari, test di sicurezza e linting del codice

• Utilizzare l'analisi del codice statico per identificare problemi di sicurezza o nel codice stesso

• Spiegare come possono essere eseguiti diversi tipi di test, inclusi test di integrazione, di carico e sulle prestazioni durante la distribuzione continua

• Applicare test sintetici per testare la disponibilità continua dei servizi utilizzando AWS Lambda e gli allarmi di Amazon CloudWatch

• Applicare i test di Canary per identificare lo stato di integrità dell'implementazione durante l'implementazione continua

• Dimostrare l'utilizzo dei test attivati dall'approvazione della pipeline per identificare lo stato dell'applicazione

• Gestire il flusso della pipeline quando si verificano errori di servizio durante le implementazioni continue

Destinatari principali

Questo corso è destinato a:

• Ingegneri DevOps

• Sviluppatori DevOps

Prerequisiti

È consigliabile che i partecipanti a questo corso:

• Abbiano completato il corso System Operations on AWS o DevOps Engineering on AWS

• Dispongano di conoscenze operative di uno o più linguaggi di programmazione di alto livello (C#, Java, PHP, Ruby, Python, ecc.)

• Dispongano di conoscenze intermedie di amministrazione dei sistemi Linux o Windows a livello di riga di comando

• Abbiano maturato esperienza operativa con AWS, utilizzando sia la console di gestione AWS, sia la AWS Command Line Interface (AWS CLI)

• Vantino esperienze relative alla metodologia e alle pratiche DevOps

Riepilogo del corso

Modulo 1: panoramica dei test

• Identificare i vantaggi di una strategia di test nello sviluppo

• Descrivere le diverse fasi del test utilizzando la piramide dei test

• Utilizzare la copertura dei test per progettare un piano di test efficace

• Riconoscere i vantaggi dell'automazione dei test nel ciclo di vita dello sviluppo

Modulo 2: Revisione DevOps

• Identificare le pratiche DevOps che forniscono revisioni più rapide delle applicazioni

• Applicare la conoscenza degli strumenti AWS, come AWS CodeCommit, AWS CodeDeploy, AWS CodeBuild e AWS CodePipeline, per creare e automatizzare la pipeline CI/CD

• Utilizzare le opzioni senza server AWS e gli strumenti di terze parti in ogni fase della pipeline CI/CD

Modulo 3: integrazione continua

• Stabilire standard di codice come requisito nella pratica di sviluppo

• Implementare diversi metodi di test nella fase CI

• Applicare i vantaggi dei test unitari e dell'analisi del codice statico

• Applicare Test Drive Development (TDD) e Behavior Driven Development (BDD) per creare una strategia di test efficace

• Usare Amazon CodeGuru per esaminare e migliorare la qualità del codice

• Dimostrazione: analisi del codice statico

• Dimostrazione: Esecuzione di una richiesta pull

Modulo 4: Distribuzione continua

• Applicare metodi di test nella fase di distribuzione continua secondo necessità

• Riconoscere i vantaggi dei test funzionali, di regressione e sulle prestazioni

• Implementare i metodi di test utilizzando strumenti di terze parti o opzioni senza server

• Eseguire test sintetici per garantire la continuità di un servizio

• Automatizzare i test di sicurezza per implementare regole di verifica di sicurezza

• Dimostrazione: test sintetici

Modulo 5: implementazione continua

• Applicare metodi di test nella fase di implementazione continua secondo necessità

• Utilizzare i controlli dell'integrità come strategia per evitare errori di implementazione

• Eseguire test attivati dall'approvazione per automatizzare l'implementazione continua

• Usare AWS Lambda per automatizzare le approvazioni

• Applicare le opzioni di implementazione disponibili con AWS CodeDeploy

• Implementare i tipi di implementazione, incluse distribuzioni segmentate e Canary

• Controllare il flusso della pipeline disattivando e riabilitando le transizioni tra le fasi

• Dimostrazione: Amazon CloudWatch Synthetics

• Dimostrazione: arresto di un'implementazione

Modulo 6: riepilogo del corso

• Richiamare e identificare varie risorse da argomenti del corso

• (Facoltativo) Creare un ambiente sandbox utilizzando codice di esempio nel proprio account AWS per testare le conoscenze acquisite