Modelado de datos avanzado

Desarrolle conocimientos prácticos y familiarícese con conceptos de bases de datos avanzados, como el uso, el modelado, la automatización, el almacenamiento, la optimización y la administración. Para realizar este curso, debe haber completado los cursos anteriores sobre Bases de datos. También debe tener predisposición para continuar su recorrido de codificación. Con los Certificados profesionales, toda persona, independientemente de su educación, contexto o experiencia, tiene la oportunidad de aprender habilidades de calidad para emprender una carrera con altas probabilidades de crecimiento. No se requiere título ni experiencia para comenzar. Al final de este curso, podrá hacer lo siguiente: - Implementar habilidades básicas de modelado de datos y explorar las opciones de almacenamiento modernas para un almacén de datos - Aplicar la planificación y ejecución de la ingeniería de bases de datos de estilo ETL con base en las habilidades existentes de MySQL - Desarrollar conocimientos prácticos de los diferentes aspectos de la gestión de una base de datos, incluida la administración de las operaciones y las cuestiones de la base de datos, junto con los procesos y las soluciones para el monitoreo, la elaboración de informes y la depuración - Demostrar habilidades de modelado de datos en un entorno de proyectos del mundo real Obtendrá experiencia con las siguientes herramientas y software: - Software de modelado de datos Workbench - Sintaxis utilizadas para interactuar con un almacén de datos - Técnicas y métodos de extracción, transformación y carga (ETL) - Administración de almacenes de datos MySQL - Herramientas de supervisión y elaboración de informes de almacenes de datos - Herramientas de depuración y pruebas de bases de datos - Herramientas de modelado de datos

• Modelado y gestión de datos
• Familiarícese con los conceptos fundamentales del modelado de datos, y enfóquese especialmente en un proceso sistemático de modelado de bases de datos. Luego, aprenda a usar MySQL Workbench para diseñar, modelar, generar y gestionar bases de datos de forma visual.
• Almacenamiento de datos
• Conozca la función de los almacenes de datos en el análisis de bases de datos, así como las características y la arquitectura de un almacén de datos. Aprenda el enfoque de modelado de datos dimensional para el almacenamiento de datos.
• Análisis de datos avanzado
• Explore la función de las herramientas avanzadas de análisis de datos y analice cómo se utilizan para evaluar el rendimiento empresarial.
• Modelado y análisis de datos
• Aplique el modelado de datos a un proyecto real.